CentOS 7 下 Hadoop 2.6.4 分布式集群环境搭建

雨婷

雨婷

发表于 2017-06-19 15:31:38

摘要

在实际集群上搭建Hadoop 2.6.4 分布式集群环境。

集群准备

有五台机器,通过已经更改机器名称为master,slaver1,slaver2,slaver3,slaver4,并设置了面密码ssh登录。可以参考这里 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-02/128149.htm

机器名称 ip
master 192.168.122.1
slaver1 192.168.122.2
slaver2 192.168.122.3
slaver3 192.168.122.4
slaver4 192.168.122.5

安装JDK

CentOS7 默认是openJDK

卸载CentOS 7 下的openJDK,安装Sun JDK1.7

查看openJDK安装路径

rpm -qa | grep java

卸载openJDK

rpm -e --nodeps  java-1.7.0-openjdk-1.7.0.85-2.6.1.2.el7_1.x86_64
 rpm -e --nodeps  java-1.8.0-openjdk-devel-1.8.0.60-2.b27.el7_1.x86_64
 rpm -e --nodeps  java-1.6.0-openjdk-1.6.0.36-1.13.8.1.el7_1.x86_64
 rpm -e --nodeps  java-1.6.0-openjdk-devel-1.6.0.36-1.13.8.1.el7_1.x86_64

安装Sun JDK1.7

从官网下载 jdk-7u80-linux-x64.rpm ,上传到 master

安装 Sun JDK1.7

rpm -ivh jdk-7u80-linux-x64.rpm

修改环境变量

/etc/profile 里添加

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

source 生效

检验安装

安装 Hadoop 2.6.4

下载 ,解压

从官网下载 hadoop 2.6.4 , 并解压在 master 上

解压路径自己选择,我这里是解压在

/root/workspace/software/hadoop-2.6.4

Hadoop2.7.3+Spark2.1.0完全分布式集群搭建过程 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144926.htm

Hadoop2.3-HA高可用集群环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142155.htm

Hadoop项目之基于CentOS7的Cloudera 5.10.1(CDH)的安装部署 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-04/143095.htm

Hadoop2.7.2集群搭建详解(高可用) http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142052.htm

使用Ambari来部署Hadoop集群(搭建内网HDP源) http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142136.htm

Ubuntu 14.04下Hadoop集群安装  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/140783.htm

CentOS 6.9下Hadoop伪分布式环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144884.htm

添加环境变量

/etc/profile 里添加

export HADOOP_HOME=/root/workspace/software/hadoop-2.6.4/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

修改 Hadoop 配置文件

hadoop-env.sh

在 hadoop 解压路径下面,/etc/hadoop/hadoop-env.sh 增加下面两行

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80
export HADOOP_PREFIX=/root/workspace/software/hadoop-2.6.4

core-site.xml

在 hadoop 解压路径下面,/etc/hadoop/core-site.xml增加下面内容

<property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000/</value>
    </property>
    <property>
         <name>hadoop.tmp.dir</name>
         <value>/root/workspace/software/hadoop-2.6.4/tmp</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

在 hadoop 解压路径下面,/etc/hadoop/hdfs-site.xml 增加下面内容

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
</configuration>

这里设置成3,表示数据有3个副本。

mapred-site.xml

在 hadoop 解压路径下面,/etc/hadoop/mapred-site.xml 增加下面内容

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

yarn-env.sh

在 hadoop 解压路径下面,/etc/hadoop/yarn-env.sh 增加下面,增加 Java-HOME 配置

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80

yarn-site.xml

在 hadoop 解压路径下面,/etc/hadoop/yarn-site.xml 增加下面内容

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
  <property> 
  <description>The address of the applications manager interface in the RM.</description> 
  <name>Yarn.resourcemanager.address</name> 
  <value>master:18040</value> 
  </property> 

  <property> 
  <description>The address of the scheduler interface.</description> 
  <name>Yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> 
  <value>master:18030</value> 
  </property> 

  <property> 
  <description>The address of the RM web application.</description> 
  <name>Yarn.resourcemanager.webapp.address</name> 
  <value>master:18088</value> 
  </property>

  <property> 
  <description>The address of the resource tracker interface.</description> 
  <name>Yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> 
  <value>master:8025</value> 
  </property> 
</configuration>

这里添加的一些端口号,方便从远程通过浏览器查看集群情况,推荐按照这样添加。

slaves

在 hadoop 解压路径下面,/etc/hadoop/slaves 增加下面内容

master
slaver1
slaver2
slaver3
slaver4

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144932p2.htm

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